Générer une image via Dall-E ou MidJourney consommerait autant d'énergie que de recharger entièrement son smartphone : c'est ce que montre une nouvelle étude réalisée par des chercheurs de l'université Carnegie Mellon et la jeune pousse de l'intelligence artificielle (IA) Hugging Face. Très gourmands en données, les nouveaux modèles d'IA générative font rapidement grimper la facture énergétique.

L'Agence internationale de l'énergie prévoit ainsi que la quantité d'énergie requise pour faire fonctionner l'IA va doubler d'ici 2026. Une inflation qui s'explique notamment par l'entrée sur le marché de nouvelles puces plus puissantes pour entraîner et faire tourner les grands modèles de langage (LLMs), piliers de l'IA générative.

« Avec le passage à sa nouvelle architecture Blackwell, Nvidia propose une puissance de calcul entre trois et dix fois plus rapide par rapport à l'architecture Hopper précédente, en fonction du type de calcul mathématique. La contrepartie, c'est que les nouvelles puces consomment chacune 1 200 watts, contre 700 auparavant », affirme Alex McMullan, directeur technique monde de Pure Storage, spécialiste américain du stockage informatique. Selon lui, « d'ici deux ans, l'intelligence artificielle pourrait consommer autant d'énergie que les Pays-Bas. »

Des centres de données soumis à forte pression

Face à cette demande croissante, les centres de données, où tournent les processeurs nécessaires au fonctionnement de l'IA, se trouvent face à une équation difficil